索引

索引包括两个方面，TOC（Table of Contents）和 MOC（Map of Contents）。

TOC 即为我们所熟悉的 目录。对于书籍，目录可以帮助我们指示不同内容对应的页码；对于文章，目录可以帮助我们在上下文快速跳转。

MOC 与 TOC 类似，可以用于对散落在不同位置的内容进行聚类。MOC 可以被认为是 Ordered Chaos 上层的抽象。

与 Gathered Notes 的区别

Gathered Notes 更加强调 “自动化”，作为知识网络中的一个节点，Gathered Notes 应该是自动汇聚所有同类型笔记，也因此只能运行在同一个笔记软件之中。

而 Moc 的所有内容均为手动输入，无论是笔记软件内的内容，还是其他软件的联动。这使得 Moc 相比 Gathered Notes，可以更加的自由。

Moc 不参与 Dual Link 的计算，仅仅是作为知识梳理导航使用。

应用

基于搜索的 MOC

在部分软件中，提供了在笔记中嵌入搜索结果的功能 ^[1]。

例如在 Obsidian 中，你可以使用以下的 Code Block，来聚合所有的，包含 #见闻 tag、但不存在于 Inbox 文件夹中的笔记。

```query
tag:#见闻 -path:"Inbox"  
```

通过这个技巧，在基于文件夹的 Page Clone 和 Nested Tags 的标签分类以外，你还可以实现一些更自由的搭配。

跨应用 MOC

MOC 笔记可以通过 URL Scheme 来聚合不同应用的内容，这样我们可以在同一个笔记中，关联所有用到的文章、附件、链接等。

例如你可以在同一个笔记中，关联 Bear 中的笔记、Zotero 中的文献、Eagle 中的图片等。

这样我们就得到了一个 Project 的，统一的 EntryPoint。